1. A propos du cours

1. Auteur : Valentin Marlhens
2. Type : Rapport de stage de fin d'études d'ingénieur
3. Langue : Français
4. Licence : Document académique, droits d'auteur réservés

2. Courte description du cours

Ce rapport de stage présente une étude sur l'optimisation énergétique d'un data center réalisée chez IBM. Il détaille l'analyse des performances énergétiques, le développement d'outils de monitoring et des solutions pour améliorer l'efficacité énergétique et réduire la consommation électrique.

3. Longue description du cours

Ce rapport de stage de fin d'études, réalisé par Valentin Marlhens dans le cadre de sa formation d'ingénieur en énergétique à l'INSA de Lyon, constitue une étude approfondie sur l'optimisation énergétique des data centers. Le stage s'est déroulé au sein de la division IBM Global Technology Services sur le site de Montpellier, spécifiquement dans le centre de calcul d'IBM qui héberge des infrastructures informatiques pour divers clients.

La problématique centrale de ce rapport concerne l'amélioration de l'efficacité énergétique du data center face à l'augmentation constante des coûts énergétiques et des enjeux environnementaux. L'étude s'articule autour de l'analyse détaillée des indicateurs de performance énergétique, avec un focus particulier sur le Power Usage Effectiveness (PUE), qui est la métrique standard pour évaluer l'efficacité énergétique d'un data center.

Le document présente une méthodologie complète incluant l'audit énergétique des installations, l'analyse des flux énergétiques et l'identification des postes de consommation principaux. L'auteur a développé et implémenté des outils de monitoring et de supervision énergétique permettant le suivi en temps réel des consommations et le calcul automatique des indicateurs de performance. Ces outils facilitent la détection des anomalies et l'identification des gisements d'économie d'énergie.

Parmi les solutions d'optimisation proposées, le rapport explore l'optimisation du refroidissement via l'ajustement des températures de consigne, l'amélioration de la gestion des flux d'air, et l'implémentation de techniques de free cooling adaptées au climat méditerranéen. L'étude examine également l'impact de la virtualisation des serveurs et de la consolidation des infrastructures sur la réduction de la consommation énergétique.

Le mémoire fournit une analyse économique détaillée des propositions d'amélioration, calculant les temps de retour sur investissement et les économies annuelles potentielles. Il démontre comment une approche systématique d'amélioration continue peut conduire à des réductions significatives de la facture énergétique tout en contribuant à la réduction de l'empreinte carbone de l'infrastructure. Ce travail représente une ressource précieuse pour les ingénieurs en énergétique, les gestionnaires de data centers et toute personne intéressée par l'efficacité énergétique des bâtiments techniques et la performance environnementale des TI.

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