Algèbre Linéaire Et Matriciel

  • L’algèbre linéaire modélise de nombreux schémas blocs et flux au niveau bit.
  • Les corps finis GF(2^m) permettent d’exprimer SubBytes et MixColumns d’AES.
  • Les matrices décrivent les permutations linéaires et la diffusion dans les tours de chiffrement.
  • Les S-boxes sont évaluées par non-linéarité, biais linéaires et différentiels.
  • La cryptanalyse linéaire cherche des approximations affines pour biaiser les sorties.
  • La cryptanalyse différentielle étudie la propagation des différences à travers les tours.
  • Les systèmes linéaires sur GF(2) apparaissent en attaques par relations et stream ciphers.
  • Les polynômes irréductibles déterminent l’arithmétique efficace dans GF(2^m).
  • La théorie des codes s’appuie aussi sur ces structures pour détecter et corriger des erreurs.
  • La maîtrise des calculs vectoriels et matriciels est un levier pour comprendre et casser des schémas jouets.
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