1. A propos du cours

1. Auteur : Ewen Gallic
2. Type : Notes de cours PDF — Introduction à Python pour économistes
3. Langue : Français
4. Licence : Non spécifiée – contenu libre d’accès sur le site de l’auteur

2. Courte description du cours

Introduction complète au langage Python 3 destinée aux étudiants en économétrie et Big Data. Le cours couvre les bases — types, contrôles, boucles, fonctions, modules, Jupyter, fichiers, visualisation — avec exemples et exercices.

2. Longue description du cours

Ce cours, publié initialement en octobre 2018 et régulièrement mis à jour (dernière version en mai 2025), est conçu comme un manuel d’initiation au langage Python version 3, orienté vers les étudiants du parcours Économétrie et Big Data de l’École d’Économie d’Aix‑Marseille (AMSE) :contentReference[oaicite:0]{index=0}. L’objectif est de permettre aux apprenants d’utiliser Python de manière autonome et efficace, notamment pour l’analyse de données et la visualisation avec des outils comme Matplotlib et Pandas. Chaque chapitre présente des concepts fondamentaux — types de données (entiers, flottants, booléens, chaînes…), structures de contrôle (if, for, while), gestion des fichiers, fonctions, modules et bonnes pratiques — agrémentés d’exemples annotés, de blocs de code commentés et d’exercices progressifs.

Le document est structuré de manière pédagogique : après une introduction illustrant l’historique de Python et le passage à la version 3, il développe les notions de base, la programmation structurée, l’organisation de code, puis aborde la manipulation des données (lecture/écriture, CSV), avant de traiter de la visualisation (diagrammes, choix de couleurs adaptés aux daltoniens) :contentReference[oaicite:1]{index=1}. Des chapitres spécifiques approfondissent les fonctions conditionnelles, les boucles, la création de graphiques et les structures de données. Enfin, des exercices permettent de consolider les acquis.

Le style clair, concis et didactique s’adresse à des débutants en programmation sans prérequis, notamment en économie. Il encourage la pratique effective des exemples, idéal pour une prise en main rapide de Python en contexte académique ou professionnel. Grâce à une version PDF téléchargeable et exécutable localement, ce cours constitue une base solide pour toute personne voulant maîtriser les fondamentaux de Python appliqués aux sciences sociales et économiques.

3. Aperçu du document

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