1. A propos du cours
- Auteur : Olivio‑Tojo Fandreseniaina Razafiarison
- Type : Mémoire académique (automatisation de réseau)
- Langue : Français
- Licence : Licence universitaire – hébergé sur le site de l’École Polytechnique de Madagascar
2. Courte description du cours
Mémoire universitaire sur l’automatisation de l’administration de réseaux, présentant une étude de cas complète, des architectures, des outils (scripts, protocoles, plateformes) et une évaluation de performance, pour améliorer fiabilité, sécurité et efficacité.
2. Longue description du cours
Ce mémoire intitulé « Automatisation de l’administration des réseaux » (École Polytechnique de Madagascar) explore comment automatiser la gestion et la configuration des infrastructures réseau pour en améliorer la fiabilité, la sécurité et l’efficacité opérationnelle. Après une introduction contextualisant les enjeux de la gestion des réseaux (complexité, erreurs manuelles, besoins en disponibilité), l’auteur présente l’état de l’art des solutions existantes (Ansible, Python, Netconf, SNMP, scripts shell) et les compare sur des critères de scalabilité, accessibilité et standardisation.
Le document détaille une architecture cible mettant en œuvre une chaîne d’automatisation typique : collecte d’inventaire, distribution de configurations, validation via vérifications automatiques, et supervision. Un prototype concret est développé à l’aide d’outils open‑source (playbooks Ansible, modules Python personnalisés, workflows CI/CD), déployé sur un jeu de routeurs et switches virtuels ou physiques. L’auteur évalue cette solution selon plusieurs indicateurs : temps de déploiement, nombre d’erreurs détectées, facilité d’évolution et intégration continue. Les résultats montrent une réduction notable du temps de tâche, une homogénéisation des configurations et une réponse plus rapide aux incidents.
Le mémoire comprend également une partie dédiée à la sécurité (authentification, chiffrement, gestion des accès), ainsi qu’un retour d’expérience sur les limites rencontrées (interopérabilité, montée en charge, apprentissage des outils). Enfin, il propose des perspectives d’évolution : intégration de l’orchestration (Kubernetes, Docker), supervision avancée (Prometheus, ELK), machine learning pour la détection d’anomalies, et bonnes pratiques DevNet. Illustré par de nombreux schémas d’architecture, extraits de code, résultats graphiques de tests et recommandations, ce travail complet d’environ 5000 caractères propose un référentiel solide pour tout ingénieur réseau souhaitant automatiser ses environnements.
3. Aperçu du document
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