Cours Python
La fonction isinstance() en Python Contenu du cours Introduction à isinstance() - Syntaxe et principe de base Utilisation pratique de isinstance() pour la validation de données isinstance() et l'héritage de classes Usage avancé de la fonction isinstance() Ce tutoriel explique en détail comment utiliser la fonction isinstance() en Python pour vérifier le type d'un objet.…
Contenu du cours A propos de la méthode platform.architecture() Exemple d'usage basique Cas d'utilisation pratiques Détails techniques et pièges à éviter Ce tutoriel détaille l'utilisation de la fonction platform.architecture(), qui permet de déterminer l'architecture du système et de l'interpréteur Python. Cette information est cruciale pour garantir la compatibilité des logiciels, gérer les dépendances et optimiser…
Contenu du cours Introduction au module platform et python_version() Usage principal la méthode python_version() Techniques avancées et fonctions alternatives Cas pratiques & meilleur usage Ce tutoriel complet vous guide à travers l'utilisation de la fonction platform.python_version(), une méthode essentielle pour gérer les versions de Python dans vos projets. Vous apprendrez à récupérer, analyser et utiliser…
Contenu du cours A propos de la fonction filter() Syntaxe et paramètres de base Utilisation avec différentes fonctions de filtrage Exemples pratiques avancés Comparaison avec les compréhensions de liste Bonnes pratiques et pièges à éviter 1. A propos de la fonction filter() La fonction filter() est une fonction built-in de Python qui permet de…
Contenu du cours A propos de la fonction sum() Utilisation de base avec des listes numériques Le paramètre 'start' : spécifier la valeur de départ Utilisation avec d'autres itérables et générateurs Erreurs courantes et bonnes pratiques Exemple complet : calcul d'une moyenne Ce tutoriel vous guide à travers l'utilisation de la fonction intégrée sum() en…
Contenu du cours A propos du module numpy.lib Fonctions d'indexation et de découpage avancées Fonctions de formatage et d'affichage Fonctions de manipulation de type et de conversion Utilitaires de fichiers et d'E/S Fonctions spécialisées et cas d'usage avancés 1. A propos du module numpy.lib Le module numpy.lib est une sous-bibliothèque de NumPy qui contient des…
Contenu du cours A propos de numpy.char Création de tableaux de chaînes de caractères Opérations de manipulation de base Recherche et remplacement Division et jointure de chaînes Fonctions avancées et cas d'utilisation 1. A propos de numpy.char Le module numpy.char est un sous-module de NumPy spécialisé dans les opérations sur les chaînes de caractères pour…
Contenu du cours A propos de la fonction max() Utilisation de base avec des listes numériques Utilisation avec des listes de chaînes de caractères Utilisation du paramètre key pour un contrôle fin Gestion des listes vides et valeurs par défaut Cas pratiques et pièges courants 1. A propos de la fonction max() La fonction max()…
1. Introduction à enumerate() La fonction enumerate() : est une fonction intégrée de Python qui simplifie le parcours des séquences en fournissant simultanément l'indice et la valeur de chaque élément. C'est une alternative élégante à l'utilisation classique de range(len()). La syntaxe de base est simple : enumerate(iterable, start=0) où iterable est la collection à parcourir…
Contenu du cours A propos de la méthode join() Utilisation Basique et Exemples Travailler avec Différents Types d'Itérables Cas d'Utilisation Avancés Bonnes Pratiques et Pièges à Éviter Fonctions Utilitaires et Exemples Complets 1. A propos de la méthode join() 1.1 Qu'est-ce que join() ? La méthode join() est une méthode de la classe str (chaîne…
Contenu du cours Introduction à sympy.series Développements en Série de Base Paramètres et Options Avancées Série de Fourier et Développements Spéciaux Applications et Exemples Concrets Fonctions Utilitaires et Bonnes Pratiques 1. Introduction à sympy.series 1.1 Qu'est-ce que sympy.series ? Le module sympy.series de SymPy permet de réaliser des développements en série de fonctions mathématiques.…
Contenu du cours A propos de la méthode os.path.isdir() Syntaxe et Paramètres de la méthode Utilisation Pratique et Exemples Bonnes Pratiques et Pièges à Éviter Alternative Moderne : pathlib 1. A propos de os.path.isdir() 1.1 Qu'est-ce que os.path.isdir() ? La fonction os.path.isdir() est une méthode du module os.path en Python qui permet de vérifier si…
Contenu du cours Introduction à la méthode tell() La méthode tell() avec différents modes d'ouverture Combinaison des méthode tell() et seek() Cas pratiques d'utilisation de la méthode tell() Pièges courants et bonnes pratiques Exercice : Création d'un index de positions Ce tutoriel explique en détail l'utilisation de la méthode tell() pour connaître la position courante…
Contenu du cours Introduction à la méthode seek() Syntaxe de base Navigation depuis le début du fichier (whence=0) Navigation depuis la position actuelle (whence=1) Navigation depuis la fin du fichier (whence=2) Différence entre mode texte et mode binaire Cas pratique : Lecture d'un en-tête puis du corps Cas pratique : Modification ciblée dans un fichier…
1. Introduction à la théorie des ensembles avec SymPy 1.1. Objectif du tutoriel Apprendre à manipuler les ensembles mathématiques en Python pour résoudre des problèmes de mathématiques discrètes, d'analyse et d'algèbre. 1.2. Installation et configuration
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# Installation !pip install sympy # Importations principales import sympy as sp from sympy import symbols, oo, pi, E from sympy.sets import * from sympy.calculus.util import continuous_domain # Vérification de la version print(f"SymPy version: {sp.__version__}") |
2. Les ensembles de base dans SymPy 2.1. Ensembles numériques fondamentaux
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# Ensembles de nombres de base print("Naturals:", Naturals) # ℕ = {1, 2, 3, ...} print("Naturals0:", Naturals0) # ℕ₀ = {0, 1, 2, ...} print("Integers:", Integers) # ℤ = {..., -2, -1, 0, 1, 2, ...} print("Reals:", Reals) # ℝ print("Rationals:", Rationals) # ℚ print("Complexes:", Complexes) # ℂ # Propriétés des ensembles print(f"Naturals est infini: {Naturals.is_infinite}") print(f"Cardinal de Integers: {Integers.cardinality()}") |
2.2. Création d'ensembles personnalisés
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# Intervalle simple I1 = Interval(0, 5) # [0, 5] I2 = Interval(-2, 2, left_open=True) # (-2, 2] # Ensemble fini A = FiniteSet(1, 2, 3, 4, 5) B = FiniteSet(3, 4, 5, 6, 7) print(f"A = {A}") print(f"B = {B}") print(f"I1 = {I1}") |
3. Opérations…
A propos de la méthode setCentralWidget La biliothèque PyQt5 est dotée d'un Widget nommé setCentralWidget(widget) qui n'est autre une méthode de la classe QMainWindow pouvant servir d'un widget principal (central widget) pour la fenêtre. Ce widget occupe tout l’espace disponible et sert de conteneur pour d’autres widgets ou layouts. On peut ainsi utiliser setCentralWidget() pour…
Contenu du cours Lever les restrictions de PowerShell Créer un environnement virtuel Activer l'environnement virtuel Fichier des dépendances requirements.txt 1. Lever les restrictions de PowerShell
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------------------------------------------------ Set-ExecutionPolicy Unrestricted -Scope Process ------------------------------------------------ |
2. Créer un environnement virtuel
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---------------- virtualenv venv ---------------- |
3. Activer l'environnement virtuel
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---------------------- venv/Scripts/activate ---------------------- |
4.Fichier des dépendances requirements.txt ***Création du fichier requirements.txt***
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------------------------------ pip freeze > requirements.txt ------------------------------- |
***Installation des dépendances requirements.txt***
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------------------------------- pip install -r requirements.txt ------------------------------- |
Younes Derfoufi CRMEF…