4-Langages de Programmation C, C++, C#, Java… – Page 84

Solution Exercice 13: transformer une série pandas en un dictionnaire python

13 décembre 2022PythonTechTP Exercices Corrigés en Python2 Comments

Exercice 13 Ecrire un programme en python pandas qui permet de convertir la série pandas suivante en un dictionnaire python:…

Solution Exercice 12: modifier les éléments d'une série pandas

13 décembre 202213 décembre 2022PythonTechTP Exercices Corrigés en Python1 Comment

Exercice 12 Reprendre l'exercice précédent (Exercice 11) avec cette fois-ci une liste d'index personnalisée:

data = np.array ([430 , -255 , 179  ,  237 , -202  , 304 ] )
s = ps.Series(data , index= [11 , 21 , 17 , 13  , 27  , 14])

1 2	data = np.array ([430 , -255 , 179 , 237 , -202 , 304 ] ) s = ps.Series(data , index= [11 , 21 , 17 , 13 , 27 , 14])

Solution

# importation de pandas as ps
import pandas as ps

# importation de  numpy as np
import numpy as np

# tableau numpy simple
data = np.array ([430 , -255 , 179  ,  237 , -202  , 304 ] )

# création de la série pandas
s = ps.Series(data , index= [11 , 21 , 17 , 13  , 27  , 14])

# remplacer les valeurs négatives par des zéros
for i in range(0 , len(s)):
    if s[s.index[i]] < 0:
        s[s.index[i]] = 0
print(s)

"""
output:
11    430
21      0
17    179
13    237
27      0
14    304
dtype: int32
"""

# importation de pandas as ps

import pandas as ps

# importation de numpy as np

import numpy as np

# tableau numpy simple

data = np.array ([430 , -255 , 179 , 237 , -202 , 304 ] )

# création de la série pandas

s = ps.Series(data , index= [11 , 21 , 17 , 13 , 27 , 14])

# remplacer les valeurs négatives par des zéros

for i in range(0 , len(s)):

if s[s.index[i]] < 0:

s[s.index[i]] = 0

print(s)

"""

output:

11 430

21 0

17 179

13 237

27 0

14 304

dtype: int32

"""

Younes Derfoufi…

Solution Exercice 11: modification des termes d'une série pandas

13 décembre 202213 décembre 2022PythonTechTP Exercices Corrigés en Python2 Comments

Exercice 11 Ecrire un algorithme pandas python qui permet de remplacer les valeurs négatives de la série suivante par des…

Solution Exercice 10: récupération de la liste des index d'une série pandas

13 décembre 2022PythonTechTP Exercices Corrigés en Python1 Comment

Exercice 10 Ecrire un programme pandas python permettant de récupérer la liste des index de la série pandas suivante:

data = np.array (['P', 'y', 't', 'h', 'o' , 'n'])
s = ps.Series(data , index=[12 , 7 , 13 , 22 , 11 , 2])

1 2	data = np.array (['P', 'y', 't', 'h', 'o' , 'n']) s = ps.Series(data , index=[12 , 7 , 13 , 22 , 11 , 2])

Solution Exercice 9: trie décroissant d'un dataframe pandas

12 décembre 202212 décembre 2022PythonTechTP Exercices Corrigés en Python1 Comment

Exercice 9 Reprendre l'exercice précédent (Exercice 8) avec cette fois-ci un affichage trié selon l'âge décroissant.

La méthode DataFrame.sorte_values() Python

12 décembre 202212 décembre 2022PythonTechExemples de codes PythonLeave a comment

1. Description de la méthode DataFrame.sorte_values() La méthode DataFrame.sorte_values() permet de trier un DataFrame pandas selon l'étiquette passée en paramètres.…

La méthode loc() Dataframe pandas

11 décembre 202211 décembre 2022PythonTechExemples de codes PythonLeave a comment

1. Description de la méthode loc() DataFrame La méthode pandas.DataFrame.loc[] est utilisée pour accéder à un groupe de lignes et…

Solution Exercice 7: récupération d'une colonne DataFrame en une liste

9 décembre 2022PythonTechTP Exercices Corrigés en Python1 Comment

Exercice 7 A partir du programme suivant qui represente les données des étudiants dans un DataFrame:

import pandas as ps

# liste des données
data = [['Tomas' , 'tomas@gmail.com' , 'Math'], 
        ['Albert' ,'albert@gmail.com' , 'SVT' ],
        ['Nathalie', 'nathalie@gmail.com' , 'Sc Eco'], 
        ['Roberto' ,'roberto@gmail.com' , 'Physique'],
        ['Adam' , 'adam@gmail.com' , 'Info']]
labels = [11 , 12, 13 , 14, 15]

# création du DataFrame
df = ps.DataFrame(data , index=labels , columns=[ 'Name' , 'Email' , 'Section'])

import pandas as ps

# liste des données

data = [['Tomas' , 'tomas@gmail.com' , 'Math'],

['Albert' ,'albert@gmail.com' , 'SVT' ],

['Nathalie', 'nathalie@gmail.com' , 'Sc Eco'],

['Roberto' ,'roberto@gmail.com' , 'Physique'],

['Adam' , 'adam@gmail.com' , 'Info']]

labels = [11 , 12, 13 , 14, 15]

# création du DataFrame

df = ps.DataFrame(data , index=labels , columns=[ 'Name' , 'Email' , 'Section'])

Ecrire un programme…

Solution Exercice 6: supprimer et remplacer une colonne DataFrame

9 décembre 2022PythonTechTP Exercices Corrigés en Python1 Comment

Exercice 6 Modfifier le programme suivant afin de supprimer la colonne 'Section' et la remplacer par la colonne: Age =…