Cours Python
1. Description de la méthode corrcoef() La méthode corrcoef() de la bibliothèque NumPy permet de calculer la matrice de corrélation entre les différentes variables d'un ensemble de données. Cette méthode prend en entrée un tableau NumPy multidimensionnel contenant les données et retourne une matrice carrée dont les éléments représentent les coefficients de corrélation entre les…
1. Description de la méthode bincount() La méthode numpy.bincount() est une fonction de la bibliothèque NumPy qui permet de compter le nombre d'occurrences de chaque élément dans un tableau unidimensionnel d'entiers non négatifs.
1. Description de la méthode variance() La méthode variance() du module statistics de Python est une fonction qui permet de calculer la variance d'un échantillon de données. La variance: est une mesure de la dispersion des données autour de leur moyenne. Plus la variance est élevée: plus les données sont dispersées autour de la moyenne.…
1. Description de la méthode stdev() La méthode stdev() du module statistics en Python calcule l'écart type d'un échantillon de données numériques. L'écart type est une mesure de la dispersion des données autour de la moyenne.
1. Description de la méthode pvariance() La méthode pvariance() du module statistics en Python est utilisée pour calculer la variance d'une population donnée. La variance est une mesure de la dispersion des données dans une distribution statistique.
1. Description de la méthode pstdev() La méthode pstdev() du module statistics de Python calcule l'écart type (standard deviation) pour une population donnée. L'écart type est une mesure de dispersion qui mesure la variabilité des données d'une population.
1. Description de la méthode quantiles La méthode quantiles() du module statistics en Python calcule les valeurs de quantiles donnés pour un ensemble de données. Les quantiles sont des points de données qui divisent un ensemble de données en des fractions égales. Syntaxe de la méthode est la suivante
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statistics.quantiles(data, *, n=4, method='exclusive') |
1. A propos de la méthode multimode() La méthode multimode() du module statistics en Python permet de calculer les modes d'un ensemble de données, c'est-à-dire les valeurs les plus fréquentes dans l'ensemble. La syntaxe de la méthode multimode() est la suivante :
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statistics.multimode(data) |
Exercice 101 Écrire un programme en python sous forme de fonction qui prend en paramètre une chaîne s et qui renvoie la liste des mots contenant au moins un caractère majuscule, deux caractères minuscules et un caractère non alphanumérique sans utiliser le module re.
1. Description de la méthode update() La méthode update() des ensembles en Python est une méthode qui permet de mettre à jour un ensemble en y ajoutant les éléments d'un autre ensemble ou d'une séquence (par exemple, une liste ou un tuple). Syntaxe de la méthode update()
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ensemble.update(iterable) |
ensemble: designe l'ensemble sur lequel la méthode…
Exercice 88 Ecrire un algorithme en Python sous forme de fonction qui prend en paramètre une chaîne de ncaractères s et qui renvoie le premier mot répété dans la chaîne s. Exemple: si s = "python programming language, is the most popular programming language", la fonction renvoie le mot: 'programming'.
Exercice 77 Ecrire un programme en Python sous forme de fonction qui détermine le premier index d'une occurrence existante dans une chaîne s passée en paramètres sans utiliser aucune des méthode prédéfinie comme find() ou rfind() ... L'algorithme doit renvoyer -1 si l'occorrence n'existe pas dans la chaîne s. Exemple: si s = "Le langage…
Exercice 46 Écrire un algorithme en langage Python sous forme de fonction permettant de fournir la liste des chiffres d'un nombre écrit en base 10 sans convertir le nombre en string et sans utiliser aucune fonction prédéfinie.
Exercice 61 Écrire un algorithme Python sous forme de fonction qui détermine la liste de tous les caractères d'occurrence maximum dans une variable du type chaîne de caractères passée en paramètre. Exemple: si s = "Programming", l'algorithme renvoie la liste: ['r', 'g', 'm']
1. Description de la méthode cov() La méthode cov() de la bibliothèque numpy est utilisée pour calculer la covariance d'un ensemble de données. La covariance mesure la relation linéaire entre deux variables aléatoires.
Exercice 15 Ecrire un algorithme en Python qui prends en entrée un fichier texte et qui renvoie le mot le plus long qui se trouve dans ce fichier texte.
1. Description de la méthode numpy cdf() La méthode numpy.cdf() de la bibliothèque numpy est utilisée pour calculer la fonction de répartition cumulative (CDF) d'une variable aléatoire donnée. La CDF est définie comme la probabilité qu'une variable aléatoire prenne une valeur inférieure ou égale à une valeur donnée.