Cours Python
Exercice 21 Ecrire un programme pandas python qui renvoie la liste des valeurs d'une série pandas. Exemple pour la série:
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serie = pandas.Series(['a', 'b', 'c', 'd' , 'e' , 'f'] , index=[10 , 12 , 14 , 16 , 18 , 20]) |
Le programme renvoie la liste: ['a', 'b', 'c', 'd' , 'e' , 'f']
Solution Exercice 22: obtenir la liste des valeurs d'une série pandas Exercice 22 Ecrire un programme basé sur la bibliothèque pandas python qui prend en entrée la série:
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serie = ps.Series(['a', 'b', 'c', 'd' , 'e' , 'f'] , index=[10 , 12 , 14 , 16 , 18 , 20]) |
et renvoie la liste des valeurs: ['a', 'b', 'c', 'd' , 'e' , 'f'] sans utiliser ni la méthode tolist() ni la fonction list().
Exercice 20 Ecrire un programme pandas python qui permet de convertir une série pandas à un dictionnaire sans utiliser la fonction dict(). Exemple: pour la série
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serie = pandas.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'e' , 'f'] , index=[10 , 12 , 14 , 16 , 18 , 20]) |
L'algorithme dois renvoyer le dictionnaire:
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{10: 'a', 12: 'b', 14: 'c', 16: 'd', 18: 'e', 20: 'f'} |
Exercice 76 Le dictionnaire python suivants contient les noms des élèves avec leurs moyennes à l'examen:
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Students = {"Maria":17 , "Amelia":14, "Bernard":16 , "Hafid": 16, "Hajar":17 , "Jules":13 , "Nathan":18 , "Enzo":15} |
On vous demande de créer un programme qui pemet d'extraire la liste des noms des élèves et la liste de leurs notes.
Exercice 19 On considère les deux série pandas suivantes:
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serie1 = ps.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'e' , 'f'] , index=[10 , 12 , 14 , 16 , 18 , 20]) serie2 = ps.Series(['x', 'y', 'z', 't', 'u' , 'v'] , index=[11 , 13 , 15 , 17 , 19 , 21]) |
Ecrire un programme pandas python qui génère une nouvelle serie pandas ayant même longueur et qui prends les élément de ces deux séries d'une façon alternative. L'algorithme dois renvoyer la série:
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10 a 13 y 14 c 17 t 18 e 21 v dtype: object |
Solution
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# importation de pandas as ps import pandas as ps serie1 = ps.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'e' , 'f'] , index=[10 , 12 , 14 , 16 , 18 , 20]) serie2 = ps.Series(['x', 'y', 'z', 't', 'u' , 'v'] , index=[11 , 13 , 15 , 17 , 19 , 21]) # longueur de la série n = len(serie1) #convertir les séries en des listes L1 = list(serie1) L2 = list(serie2) # extraire les listes des index Index1 = list(serie1.index) Index2 = list(serie2.index) # initialisation des données de la série data = [] I = [] for i in range(0 , n): if i%2 == 0: data.append(serie1[serie1.index[i]]) I.append(serie1.index[i]) else: data.append(serie2[serie2.index[i]]) I.append(serie2.index[i]) # création de la série demandée serie = ps.Series(data , I) print(serie) """ output: 10 a 13 y 14 c 17 t 18 e 21 v dtype: object """ |
Younes Derfoufi CRMEF OUJDA
Exercice 18 Reprendre l'exercice précédent (Exercice 17), mais cette fois-ci sans utiliser la fonction max().
Exercice 17 Ecrire un programme pandas python qui permet d'extraire l'élément d'index maximum de la série pandas suivante:
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serie = pandas.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'e' , 'f'] , index=[10 , 11 , 23 , 17 , 14 , 15]) |
Exercice 16 Ecrire un algorithme qui permet de translater la liste des index de la série pandas suivante de +2:
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serie = pandas.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'e' , 'f'], index=[11 , 3 , 17 , 23 , 5 , 22]) |
Exercice 14 1) - Ecrire un programme en python qui permet de créer un fichier texte nommé myfile.txt et qui contient le texte suivant avec des des espaces multiples: T = "Python est un langage de programmation de haut …
1. Description de la méthode median_high() Le module python statistics est doté de nombreuses méthodes permettant d'effectuer des analyses statistiques et de renvoyer les résultats comme moyenne, mode, variance... Parmis ces méthodes il y a la méthode statistics.median_high() qui est une méthode du module statistics python permettant de renvoyer la valeur médiane élevée (median_high()) d'un…
1. Description de la méthode median_low() Le module statistics est doté de la méthode statistics.median_low() qui permet de renvoyer la valeur médiane basse (median_low()) d'un echantillon de données. La valeur médiane basse (median_low) d'un groupe de données est simplement la valeur médiane la plus basse de ces données lorsqu'elles sont classées par ordre croissant ou…
Exercice 101 Solution Nous allons voir dans cet exercice, comment peut on faire des statistiques en pur python c.a.d sans utiliser les bibliothèques spécialisées comme statistics, numpy, pandas... Pour démarrer on considère la distribution suivante qui contient la liste des ages des élèves dune classe de terminal:
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studentsAge = [19,17,21,18,19,19, 22,23,20,18,21,24, 19,22,20,18,22,21, 19,20,19,23,21,18, 20,19,20,20,19,20] |
1) Détermination de la série statistique: écrire…
Exercice 15 Ecrire un programme en python pandas afin d'extraire les termes d'index impairs de la série pandas suivante:
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s = ps.Series(["Maria" , "Amelia" , "Bernard" , "Jules" , "Nathan" , "Enzo"] , index= [17 , 26 , 19 , 12 , 27 , 48 ]) |
Exercice 8 Ecrire un programme python pandas qui permet de sélectionner et afficher uniquement les deux colonnes 'Nom' et 'Age':
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dictData = {'ID' : [31, 71, 30 , 11 , 23] , 'Nom': ['Julia', 'Tiago', 'Charlie' , 'Alba' , 'Isaac'], 'Age': [22, 21, 20, 20 , 23], 'Taille': [170, 190, 181 , 175 , 165]} # création du dataframe df = pan.DataFrame(dictData , index=[235 , 155 , 243 , 311 , 117]) |
Contenu du cours Environnements virtuels et packages Avantages d'un environnement virtuel Création d'un environnement virtuel sous Linux Création de Python virtualenv sous Windows 1. Environnements virtuels et packages Les applications Python utilisent souvent des packages et des modules qui ne font pas partie de la bibliothèque standard. Les applications auront parfois besoin d'une version spécifique…
1. Description de a méthode pandas.DataFrame.sort_index() python La fonction Pandas dataframe.sort_index() trie les objets dataframes par étiquettes le long de l'axe donné. Fondamentalement, l'algorithme de tri est appliqué sur les étiquettes d'axe plutôt que sur les données réelles du dataframe, les données sont réorganisées. Nous avons la liberté de choisir l'algorithme de tri que nous…
La fonction locals() en Python renvoie un dictionnaire représentant la table de variables locales actuelles. Cela est utile pour inspecter les variables définies dans une fonction ou une méthode. Exemple
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def print_variables(): x = 1 y = 2 print(locals()) print_variables() # Output: {'x': 1, 'y': 2} |
Cela affichera un dictionnaire contenant les clés a'x' et b'y' avec les valeurs correspondantes 1 et 2. Il est important de noter que la…