Les images définissent le monde, chaque image a sa propre histoire, elle contient beaucoup d'informations cruciales qui peuvent être utiles à bien des égards. Ces informations peuvent être obtenues à l'aide de la technique connue sous le nom de traitement d'image.
C'est la partie centrale de la vision par ordinateur qui joue un rôle crucial dans de nombreux exemples du monde réel comme la robotique, les voitures autonomes et la détection d'objets. Le traitement d'image nous permet de transformer et de manipuler des milliers d'images à la fois et d'en extraire des informations utiles. Il a une large gamme d'applications dans presque tous les domaines.




Python est l'un des langages de programmation largement utilisés à cette fin. Ses bibliothèques et outils étonnants aident à accomplir la tâche de traitement d'image très efficacement.
Grâce à cet article, vous découvrirez les algorithmes, techniques et outils classiques pour traiter l'image et obtenir le résultat souhaité.

Allons-y!
Qu'est-ce que le traitement d'image?
Comme son nom l'indique, le traitement d'image signifie le traitement de l'image et cela peut inclure de nombreuses techniques différentes jusqu'à ce que nous atteignions notre objectif.
La sortie finale peut être sous la forme d'une image ou d'une caractéristique correspondante de cette image. Cela peut être utilisé pour une analyse plus approfondie et une prise de décision.

Mais qu'est-ce qu'une image?
Une image peut être représentée comme une fonction 2D F (x, y) où x et y sont des coordonnées spatiales. L'amplitude de F à une valeur particulière de x, y est connue comme l'intensité d'une image à ce point. Si x, y et la valeur d'amplitude sont finies, nous l'appelons une image numérique. C'est un tableau de pixels disposés en colonnes et en lignes. Les pixels sont les éléments d'une image qui contiennent des informations sur l'intensité et la couleur. Une image peut également être représentée en 3D où x, y et z deviennent des coordonnées spatiales. Les pixels sont disposés sous la forme d'une matrice. C'est ce qu'on appelle une image RVB.
image dans un espace 2D

Python est un langage de programmation interprété, de haut niveau et polyvalent. Créée par Guido van Rossum et publiée pour la première fois en 1991, la philosophie de conception de Python met l'accent sur la lisibilité du code avec son utilisation notable d'espaces blancs importants. Ses constructions de langage et son approche orientée objet visent à aider les programmeurs à écrire un code clair et logique pour les projets à petite et grande échelle.

Python est un langage de programmation puissant et facile à apprendre. Il a des structures de données de haut niveau efficaces et une approche simple mais efficace de la programmation orientée objet. La syntaxe élégante et le typage dynamique de Python, ainsi que sa nature interprétée, en font un langage idéal pour la création de scripts et le développement rapide d’applications dans de nombreux domaines sur la plupart des plates-formes.
Algorithmes de traitement d'image en Python
Traitement complet des images Python avec Scikit-image
NumPy
SciPy.
PIL / Oreiller.
OpenCV-Python.
SimpleCV.
Mahotas.
SimpleITK.

Traitement d'image
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Inverser les couleurs de l'image
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Reconnaissance de visage