Devenir Programmeur Python Avec PythonPad PRO App

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Python est l'un des langages de programmation les plus connus développés par Guido Van Rossum. Python est populaire parmi les développeurs en raison de sa syntaxe claire et de son code facile, même pour les débutants. Pour ceux qui viennent de marquer leur carrière dans le développement, l'apprentissage de python peut être très bénéfique. Ils peuvent tirer parti de la formation à la programmation Python, des blogs, des vidéos, des modules et des milliers d'autres ressources pour explorer chaque coin de ce langage tendance. Une fois terminé, vous serez en mesure d'effectuer des opérations de développement modernes telles que le développement d'interface graphique, la conception Web, le travail d'administration système, les transactions ou calculs financiers complexes, la science des données, la visualisation, et cette liste ne se termine jamais lorsqu'il s'agit de l'application réelle de python. programmation.




Le langage de programmation que vous apprendrez est Python. Python est un exemple de langage de haut niveau; Les autres langages de haut niveau dont vous avez peut-être entendu parler sont C ++, PHP, Pascal, C # et Java.

Comme vous pouvez le déduire du nom de langage de haut niveau, il existe également des langages de bas niveau, parfois appelés langages machine ou langages d'assemblage. En gros, les ordinateurs ne peuvent exécuter que des programmes écrits dans des langages de bas niveau. Ainsi, les programmes écrits dans un langage de haut niveau doivent être traduits en quelque chose de plus approprié avant de pouvoir être exécutés.

Presque tous les programmes sont écrits dans des langages de haut niveau en raison de leurs avantages. Il est beaucoup plus facile de programmer dans un langage de haut niveau, donc les programmes prennent moins de temps à écrire, ils sont plus courts et plus faciles à lire, et ils sont plus susceptibles d'être corrects. Deuxièmement, les langages de haut niveau sont portables, ce qui signifie qu'ils peuvent fonctionner sur différents types d'ordinateurs avec peu ou pas de modifications.

Le moteur qui traduit et exécute Python s'appelle l'interpréteur Python: il existe deux façons de l'utiliser: le mode immédiat et le mode script.
Apprenez la programmation Python 3 + Apprenez le framework Django + Apprenez le framework Flask + Apprenez l'apprentissage automatique + Apprenez l'intelligence artificielle + Apprenez l'apprentissage profond + Apprenez la blockchain + Apprenez CherryPy + Apprenez MySQL + Apprenez Postgresql + Apprenez les modèles de conception Python + Apprenez Pytorch + Guide Tensorflow et bien plus , sans annonces. Ceci est un guide détaillé du langage de programmation Python le plus populaire et le plus demandé.




Les sujets
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Configuration de l'environnement Python 3
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Autres extensions et bibliothèques Python 3

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Présentation du développement Django
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Apprendre la redirection de page Django
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Apprendre le traitement des formulaires Django
Apprendre le téléchargement de fichiers Django
Configuration d'Apache
Manipulation des cookies
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Apprendre la mise en cache Django
Apprendre les commentaires Django
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Apprenez Django AJAX

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Apprenez le routage Flask
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Apprenez le Machine Learning Python
L'apprentissage automatique (ML) est fondamentalement ce domaine de l'informatique à l'aide duquel les systèmes informatiques peuvent donner du sens aux données de la même manière que les êtres humains. En termes simples, le ML est un type d'intelligence artificielle qui extrait des modèles de données brutes à l'aide d'un algorithme ou d'une méthode.

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L'intelligence artificielle est l'intelligence démontrée par les machines, contrairement à l'intelligence affichée par les humains. Ce didacticiel sur l'intelligence artificielle Python couvre les concepts de base de divers domaines de l'intelligence artificielle tels que les réseaux de neurones artificiels, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, les algorithmes génétiques, etc.

Apprenez le Deep Learning Python
Python est un langage de programmation de haut niveau à usage général qui est largement utilisé en science des données et pour produire des algorithmes d'apprentissage en profondeur. Ce didacticiel Python Deep Learning présente Python et ses bibliothèques comme Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib; frameworks comme Theano, TensorFlow, Keras.



 

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