1. A propos du cours
- Auteur : IBM (International Business Machines Corporation) — Équipe IBM Documentation
- Type : Guide officiel « IBM SPSS Modeler 18.4 Python Scripting and Automation »
- Langue : Français
- Licence : Licence IBM Documentation : reproduction personnelle non commerciale avec mentions conservées, diffusion interne autorisée, pas de diffusion externe sans accord
2. Courte description du cours
Ce guide enseigne l’automatisation d’IBM SPSS Modeler avec Python (Jython), incluant la manipulation de streams et nodes, l’exécution en ligne de commande et la migration depuis l’ancien scripting.
3. Longue description du cours
Ce cours officiel d’IBM présente en détail comment automatiser et piloter IBM SPSS Modeler 18.4 grâce à des scripts Python (implémentés via Jython). Il couvre les notions clés pour créer, exécuter et intégrer des scripts afin d’automatiser la préparation de données, l’entraînement de modèles et le déploiement de résultats.
L’ouvrage introduit les différents types de scripts disponibles : les scripts de flux (stream scripts), les scripts autonomes et les scripts intégrés aux SuperNodes. Chaque type est expliqué avec ses cas d’utilisation, ses avantages et ses limites.
Une partie importante est consacrée à l’API de Modeler, qui permet de créer des nodes, d’établir des liens (link/unlink), de configurer leurs propriétés, et de gérer la structure d’un stream de manière programmatique. Des exemples illustrent la modification de paramètres, l’exécution de traitements partiels et la récupération d’informations sur les champs et modèles.
Le guide détaille également l’exécution de scripts depuis la ligne de commande, en précisant les arguments, les options de connexion au Repository et la possibilité de passer des paramètres dynamiques. Il montre comment intégrer Modeler dans des environnements automatisés et des workflows d’entreprise.
Une section spéciale aborde la migration des scripts hérités vers Python, avec des tableaux comparatifs et des exemples de conversion, afin d’optimiser et moderniser les processus existants.
En suivant ce cours, vous serez capable de :
- Automatiser des tâches complexes dans SPSS Modeler
- Manipuler des streams et nodes via l’API
- Configurer des scripts pour un usage interactif ou en batch
- Exploiter le Repository pour charger et sauvegarder des projets
- Moderniser vos anciens scripts vers la syntaxe Python
4. Aperçu du document
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